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Una nueva tecnolog\u00eda basada en inteligencia artificial esta siendo implementada para detectar problemas card\u00edacos en pacientes mediante el an\u00e1lisi de una serie de 4 selfies por parte del personal m\u00e9dico que est\u00e9 ubicado en el hospital.<\/p>\n
La Sociedad Europea de Cardiolog\u00eda (European Society of Cardiology), est\u00e1 desarrollando un algoritmo de aprendizaje continuo, con la finalidad de detectar posibles ataques card\u00edacos a trav\u00e9s de cuatro fotograf\u00edas selfie.<\/p>\n
El reciente estudio es pionero en su rama y demuestra que es posible diagnosticar enfermedades de las arterias coronarias, con la implementaci\u00f3n de un algoritmo inform\u00e1tico de aprendizaje.<\/p>\n
\u201cHasta el momento este es el primer trabajo que prueba que la inteligencia artificial puede utilizarse para analizar rostros y detectar enfermedades card\u00edacas\u201d, asegur\u00f3 Zhe Zheng, sub director del Centro Nacional de Enfermedades Cardiovasculares de Beijing, China.<\/p>\n
La implementaci\u00f3n de las selfie se realizar\u00eda para que previo a la llegada al hospital del paciente, no se pierda tiempo en preparaci\u00f3n y este pueda ser atendido con mayor eficiencia diagnosticando el problema desde antes del ingreso.<\/p>\n
Seg\u00fan la informaci\u00f3n publicada por la sociedad, en estas fotos se podr\u00edan visualizar los ojos, l\u00f3bulos de las orejas, as\u00ed como los pliegues de orejas, c\u00f3rneas, y p\u00e1rpados.<\/p>\n
El algoritmo buscar\u00e1 rasgos caracter\u00edsticos propios de un ataque card\u00edaco o problemas del coraz\u00f3n.<\/p>\n
Hasta el momento se han evaluado a 1,000 pacientes en nueve centros hospitalarios de China, los cuales presentaron diagn\u00f3sticos card\u00edacos, de los cuales un 80 por ciento de los casos ha podido ser diagnosticado con el algoritmo.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Una nueva tecnolog\u00eda basada en inteligencia artificial esta siendo implementada para detectar problemas card\u00edacos en pacientes mediante el an\u00e1lisi de una serie de 4 selfies por parte del personal m\u00e9dico que est\u00e9 ubicado en el hospital. La Sociedad Europea de Cardiolog\u00eda (European Society of Cardiology), est\u00e1 desarrollando un algoritmo de aprendizaje continuo, con la finalidad de detectar posibles ataques card\u00edacos a trav\u00e9s de cuatro fotograf\u00edas selfie. El reciente estudio es pionero en su rama y demuestra que es posible diagnosticar enfermedades de las arterias coronarias, con la implementaci\u00f3n de un algoritmo inform\u00e1tico de aprendizaje. \u201cHasta el momento este es el primer trabajo que prueba que la inteligencia artificial puede utilizarse para analizar rostros y detectar enfermedades card\u00edacas\u201d, asegur\u00f3 Zhe Zheng, sub director del Centro Nacional de Enfermedades Cardiovasculares de Beijing, China. La implementaci\u00f3n de las selfie se realizar\u00eda para que previo a la llegada al hospital del paciente, no se pierda tiempo en preparaci\u00f3n y este pueda ser atendido con mayor eficiencia diagnosticando el problema desde antes del ingreso. Seg\u00fan la informaci\u00f3n publicada por la sociedad, en estas fotos se podr\u00edan visualizar los ojos, l\u00f3bulos de las orejas, as\u00ed como los pliegues de orejas, c\u00f3rneas, y p\u00e1rpados. El algoritmo buscar\u00e1 rasgos caracter\u00edsticos propios de un ataque card\u00edaco o problemas del coraz\u00f3n. Hasta el momento se han evaluado a 1,000 pacientes en nueve centros hospitalarios de China, los cuales presentaron diagn\u00f3sticos card\u00edacos, de los cuales un 80 por ciento de los casos ha podido ser diagnosticado con el algoritmo.<\/p>\n","protected":false},"author":6,"featured_media":106653,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"om_disable_all_campaigns":false,"footnotes":""},"categories":[23],"tags":[],"class_list":["post-106652","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-nature"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/conexiondigital.com.do\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/106652","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/conexiondigital.com.do\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/conexiondigital.com.do\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/conexiondigital.com.do\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/users\/6"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/conexiondigital.com.do\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=106652"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/conexiondigital.com.do\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/106652\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":106654,"href":"https:\/\/conexiondigital.com.do\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/106652\/revisions\/106654"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/conexiondigital.com.do\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media\/106653"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/conexiondigital.com.do\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=106652"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/conexiondigital.com.do\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=106652"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/conexiondigital.com.do\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=106652"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}