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MADRID.- Dimitri Kanevsky, un cient\u00edfico de Google con dificultades en el habla, ha creado una herramienta capaz de transcribir en tiempo real lo que dice, y que funciona gracias al aprendizaje autom\u00e1tico y la inteligencia artificial.<\/p>\n
Se trata de \u201cEuphonia\u201d, un proyecto, a\u00fan en desarrollo, que nace con el objetivo de ayudar a las personas a ser entendidas, mejorando as\u00ed su accesibilidad, y que Kanevsky ha presentado este jueves en las oficinas de Google en Madrid.<\/p>\n
El proyecto se centra sobre todo en mejorar el reconocimiento autom\u00e1tico de voz y en c\u00f3mo se puede entrenar a ordenadores y dispositivos m\u00f3viles para comprender mejor a las personas que tienen dificultad a la hora de pronunciar palabras debido a complicaciones neurol\u00f3gicas por enfermedades o lesiones cerebrales traum\u00e1ticas.<\/p>\n
Y es que, como recuerda este investigador ruso en la p\u00e1gina web de este proyecto de Google, para los millones de personas en todo el mundo que tienen dificultades a la hora de hablar, la comunicaci\u00f3n cara a cara puede ser un gran desaf\u00edo.<\/p>\n
Aunque hay herramientas como el asistente de Google o Google Home que pueden ayudar a la gente a llamar a alguien o a ajustar la iluminaci\u00f3n, es posible que estas no funcionen de manera tan eficaz para aquellas personas con problemas en el habla, se\u00f1ala.<\/p>\n
Esto se debe a que los algoritmos de reconocimiento de voz \u201chan visto\u201d millones de ejemplos de personas cuyas voces suenan \u201ct\u00edpicas\u201d pero pocos de personas con deficiencias en el habla, por eso Kanevsky desarroll\u00f3 esta herramienta.<\/p>\n
Kanevsky pens\u00f3 en un principio que la investigaci\u00f3n no le llevar\u00eda m\u00e1s de cinco a\u00f1os, pero al final necesit\u00f3 muchos m\u00e1s a\u00f1os para desarrollarla.<\/p>\n
Ahora esta es capaz de transcribir los mensajes de cualquier persona en tiempo real despu\u00e9s de un \u201centrenamiento\u201d que puede durar unas 25 horas; esto es lo que hizo este investigador, repetir distintas frases durante este tiempo para que la aplicaci\u00f3n se acostumbrara y se adaptara a su manera de hablar.<\/p>\n
Para seguir implement\u00e1ndola, el cient\u00edfico pide ahora voluntarios, que presten sus voces para continuar con \u201cel entreno\u201d de su sistema y as\u00ed mejorarlo.<\/p>\n
En un futuro, seg\u00fan dijo en la presentaci\u00f3n Kanesvsky, la herramienta estar\u00e1 disponible para 70 idiomas.<\/p>\n
Reconoce que su sue\u00f1o era desarrollar un proyecto de reconocimiento de voz que pudiera ayudar a la gente que no oye y\/o no puede comunicarse correctamente.<\/p>\n
\u201cAhora tengo una aplicaci\u00f3n que me permite entender a otras personas y que estas personas me entiendan a m\u00ed para poder dar conferencias sobre geometr\u00eda algebraica\u201d, una de sus vocaciones, subraya Kanevsky: \u201cesto es maravilloso\u201d.<\/p>\n
Antes de unirse a Google, Dimitri fue miembro del equipo de investigaci\u00f3n en el departamento de Algoritmos de Habla y Lenguaje en el Centro de Investigaci\u00f3n Watson de IBM; tambi\u00e9n trabaj\u00f3 en Instituto Max Planck de Alemania o el Instituto de Estudios Avanzados de Princeton.<\/p>\n
A la demostraci\u00f3n acudieron el deportista en nataci\u00f3n adaptada Enhamed Enhamed, quien dijo que es \u201cimpensable c\u00f3mo la tecnolog\u00eda avanza en estos \u00faltimos diez a\u00f1os\u201d y define como \u201cradical\u201d la influencia en su caso, \u201cpara comunicarse con facilidad\u201d.<\/p>\n
Alguna de las situaciones cotidianas en las que le favorece la herramienta se da en los aeropuertos: saber la puerta de embarque gracias a la inteligencia artificial sin necesidad de preguntar a nadie.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
MADRID.- Dimitri Kanevsky, un cient\u00edfico de Google con dificultades en el habla, ha creado una herramienta capaz de transcribir en tiempo real lo que dice, y que funciona gracias al aprendizaje autom\u00e1tico y la inteligencia artificial. Se trata de \u201cEuphonia\u201d, un proyecto, a\u00fan en desarrollo, que nace con el objetivo de ayudar a las personas a ser entendidas, mejorando as\u00ed su accesibilidad, y que Kanevsky ha presentado este jueves en las oficinas de Google en Madrid. El proyecto se centra sobre todo en mejorar el reconocimiento autom\u00e1tico de voz y en c\u00f3mo se puede entrenar a ordenadores y dispositivos m\u00f3viles para comprender mejor a las personas que tienen dificultad a la hora de pronunciar palabras debido a complicaciones neurol\u00f3gicas por enfermedades o lesiones cerebrales traum\u00e1ticas. Y es que, como recuerda este investigador ruso en la p\u00e1gina web de este proyecto de Google, para los millones de personas en todo el mundo que tienen dificultades a la hora de hablar, la comunicaci\u00f3n cara a cara puede ser un gran desaf\u00edo. Aunque hay herramientas como el asistente de Google o Google Home que pueden ayudar a la gente a llamar a alguien o a ajustar la iluminaci\u00f3n, es posible que estas no funcionen de manera tan eficaz para aquellas personas con problemas en el habla, se\u00f1ala. Esto se debe a que los algoritmos de reconocimiento de voz \u201chan visto\u201d millones de ejemplos de personas cuyas voces suenan \u201ct\u00edpicas\u201d pero pocos de personas con deficiencias en el habla, por eso Kanevsky desarroll\u00f3 esta herramienta. Kanevsky pens\u00f3 en un principio que la investigaci\u00f3n no le llevar\u00eda m\u00e1s de cinco a\u00f1os, pero al final necesit\u00f3 muchos m\u00e1s a\u00f1os para desarrollarla. Ahora esta es capaz de transcribir los mensajes de cualquier persona en tiempo real despu\u00e9s de un \u201centrenamiento\u201d que puede durar unas 25 horas; esto es lo que hizo este investigador, repetir distintas frases durante este tiempo para que la aplicaci\u00f3n se acostumbrara y se adaptara a su manera de hablar. Para seguir implement\u00e1ndola, el cient\u00edfico pide ahora voluntarios, que presten sus voces para continuar con \u201cel entreno\u201d de su sistema y as\u00ed mejorarlo. En un futuro, seg\u00fan dijo en la presentaci\u00f3n Kanesvsky, la herramienta estar\u00e1 disponible para 70 idiomas. Reconoce que su sue\u00f1o era desarrollar un proyecto de reconocimiento de voz que pudiera ayudar a la gente que no oye y\/o no puede comunicarse correctamente. \u201cAhora tengo una aplicaci\u00f3n que me permite entender a otras personas y que estas personas me entiendan a m\u00ed para poder dar conferencias sobre geometr\u00eda algebraica\u201d, una de sus vocaciones, subraya Kanevsky: \u201cesto es maravilloso\u201d. Antes de unirse a Google, Dimitri fue miembro del equipo de investigaci\u00f3n en el departamento de Algoritmos de Habla y Lenguaje en el Centro de Investigaci\u00f3n Watson de IBM; tambi\u00e9n trabaj\u00f3 en Instituto Max Planck de Alemania o el Instituto de Estudios Avanzados de Princeton. A la demostraci\u00f3n acudieron el deportista en nataci\u00f3n adaptada Enhamed Enhamed, quien dijo que es \u201cimpensable c\u00f3mo la tecnolog\u00eda avanza en estos \u00faltimos diez a\u00f1os\u201d y define como \u201cradical\u201d la influencia en su caso, \u201cpara comunicarse con facilidad\u201d. 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